本申请提供了一种文本查询方法、设备和存储介质。获取标准训练数据集，基于标准训练数据集对目标文本分类模型进行训练，调用目标文本分类模型，将待分类文本输入目标文本分类模型进行相关性匹配，获取目标文本分类模型输出的文本分类结果，在待分类文本匹配至服务器后台的情况下，标记为待分词文本并进行分词，得到的分词结果中包括各分词对应的词向量；计算词向量与预置目标词表中的单词对应词向量模型之间的相似度，输出对应的类别信息。通过本申请提出的技术方案对登记文件进行系统全面的查询，能准确查询登记文件的重复登记情况，同时可以减少重复判断误判率，进一步地避免了用户由于更换文本描述导致出现查询出现遗漏的情况，提高了查询重复登记文件的效率。