本申请实施例公开了一种基于数据记录的故障定位方法，获取历史数据记录；按照设定的故障问题和故障原因的对应关系，对历史数据记录进行聚合分组，以得到训练数据集。在利用训练数据集进行模型训练得到故障分析模型时，可以添加每种故障原因对应的权重，从而使得故障分析模型可以包括每种故障问题各自对应的故障关键词以及各故障关键词各自对应的权重。依据故障分析模型对新获取的数据记录进行分析，可以以将满足权重要求的故障原因作为数据记录对应的故障原因。通过对历史数据记录进行聚合分组，可以充分挖掘历史数据记录中具有关联性的信息，从而得到训练数据集。利用训练好的故障分析模型，可以实现对故障的精确分析。