本发明属于图像处理和模式识别技术领域，公开了一种表格信息提取方法及系统，所述方法包括：获取表格图像；检测文本行位置，获取文本块坐标信息；识别文本行内容，获取文本块文字内容和方向信息；校正图像方向，根据文本块位置角度、方向信息计算出图像倾斜角度并进行倾斜校正；表格线分析预测，将图像输入到深度学习模型中，提取表格线特征图；分析融合表格线生成二值图；分析表格单元格信息，基于四边界线理论聚类并计算表格行列信息；融合单元格信息；格式化输出。本发明能对表格图像进行精准提取和复原，充分利用深度神经网络优秀的特征提取能力和传统图像处理算法高性能的优势，提升了方案的鲁棒性和通用性，表格提取速度和效果优良。