本发明属于及葡萄图像识别领域，特别涉及一种基于图注意力网络的葡萄疏果识别方法。本发明通过实例分割算法得到葡萄果粒的分割结果，根据葡萄果粒自身特征与果粒之间的关联特征建立图结构，其中，果粒的自身特征用果粒位置与尺寸信息表示，通过图注意力网络学习得到大小一致性特征，果粒之间的关联特征用果粒距离表示，通过图注意力网络学习得到果粒间隙特征，使用图注意力网络进行葡萄疏果整图分类，挖掘果粒图结构与是否疏果的判断之间存在的关联性，实现葡萄疏果识别。与现有葡萄疏果识别做法相比，提高了葡萄疏果自动识别的准确性。