基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法，包括：对电量数据进行预处理；进行初始拓扑可行性计算，得到台区总表的下一级拓扑结构集合；构建约束与多目标函数模型；根据所述初始拓扑可行性形成初始种群；使用遗传算法对所述多目标函数进行优化，得出低压台区拓扑结构。本发明根据低压台区的电量守恒关系及线路损耗的递增关系构建约束与多目标函数模型，并利用遗传算法进行优化，解析最优解得到台区拓扑关系，通过软件方法进行拓扑识别，在不增加硬件成本的基础上提高了低压台区拓扑识别的准确性和适应性。
基本信息
专利标题 ：
基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297811A
申请号 ：
CN202111669638.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕家慧谭伟慕健张玉勇秦宗亚刘海峰郑和稳迟子悦黄良栋李声威张雷
申请人 ：
烟台东方威思顿电气有限公司;烟台东方威思顿电力设备有限公司
申请人地址 ：
山东省烟台市莱山区金都路6号
代理机构 ：
烟台双联专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
申国栋
优先权 ：
CN202111669638.0
主分类号 ：
G06F30/18
IPC分类号 ：
G06F30/18 G06F30/27 G06N3/12 G06Q50/06 G06F111/06 G06F113/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/18
网络设计，例如，基于通用系统拓扑或互连方面的、管道的、供热通风与空气调节的或电缆的设计
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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