一种基于复杂网络的科研人员数据处理方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于复杂网络的科研人员数据处理方法。本发明方法包括数据采集与处理、科研合作网络构建、特征提取、结果评估四个模块。数据处理包括清理脏数据、补全遗失数据以及提取精准信息、作者重名处理和数据统计分析等。科研合作网络构建是项目合作网络和论文合作网络的构建。特征提取包括计量特征提取、网络拓扑特征提取和网络隐含特征提取,这三部分特征可以保证数据处理结果的准确性与可靠性。结果评估采用基于混淆矩阵的ROC曲线测试本专利的数据处理效果。本发明方法从数据挖掘和网络特征的角度研究国家自然科学基金等科研人员的科研数据,通过计量特征、网络拓扑特征和网络隐含特征对科研人员数据进行细致而准确的处理。
基本信息
专利标题 :
一种基于复杂网络的科研人员数据处理方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114328673A
申请号 :
CN202111671262.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘闯张国帆詹秀秀黄鹂强张子柯
申请人 :
杭州师范大学
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号
代理机构 :
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
陈炜
优先权 :
CN202111671262.7
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458 G06F16/2457 G06F16/25 G06F17/18 G06K9/62 G06Q10/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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