一种基于国家教育考试的视频浓缩方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及视频浓缩技术领域，且公开了一种基于国家教育考试的视频浓缩方法，包括以下步骤：S1、对待浓缩视频进行人物数量、场景变化面积、场景变化区域数量进行检测，并将结果分别记为：M、Imagebinary、N；S2、将M、Imagebinary、N三个参数按照贡献设定为60％、20％和20％，将浓缩视频的分值整合量化到0‑100的空间，得到三个参数统一后的量化值fs，计算公式为：fs＝α*0.6+β*0.2+γ*0.2。该基于国家教育考试的视频浓缩方法，可对录像文件进行时间和空间上进行压缩，提升用户回放文件效率和质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于国家教育考试的视频浓缩方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332725A
申请号 ：
CN202111672235.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林凯张琪
申请人 ：
广州云积软件技术有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学城彩频路7号202
代理机构 ：
广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱彩霞
优先权 ：
CN202111672235.1
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 H04N19/124 G06T7/62 G06T7/187 G06Q50/20
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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