一种基于深度学习的冲牙器的姿态确认方法
公开
摘要
本发明属于冲牙器技术领域，提供一种基于深度学习的冲牙器的姿态确认方法，冲牙器采集已知用户口腔部的三维空间数据信息；利用三维空间数据信息通过深度学习对深度神经网络进行训练，得到第一阶段的深度神经网络模型和第二阶段的深度神经网络模型；再用第一阶段的深度神经网络模型和第二阶段的深度神经网络模型对未知用户的冲牙器的使用姿态进行预测，得到未知用户的冲牙器使用姿态结果，通过播报系统播报所述未知用户的最优使用姿态来指导未知用户使用冲牙器，使得冲牙器处于所述未知用户的最优使用姿态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的冲牙器的姿态确认方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550898A
申请号 ：
CN202111672290.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李冬保
申请人 ：
江西瑞圣特科技有限责任公司
申请人地址 ：
江西省南昌市南昌高新技术产业开发区天祥北大道1399号
代理机构 ：
广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
王毅
优先权 ：
CN202111672290.0
主分类号 ：
G16H40/60
IPC分类号 ：
G16H40/60 G06N3/08 G06N3/04 A61C17/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H40/00
专门用于安排或管理医疗保健资源或设施的ICT; 专门用于经营或运行医疗设备或装置的ICT
G16H40/60
用于医疗设备或装置的操作
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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