本发明提供一种基于深度学习的隔震结构生成方法及装置，方法包括：获取待处理的建筑设计图和隔震结构设计条件；基于建筑设计图和隔震结构设计条件，得到上部结构设计图；将上部结构设计图和隔震结构设计条件输入隔震层设计模型，得到隔震层设计模型输出的隔震层布置参数；隔震层设计模型是基于隔震设计样本数据对深度神经网络模型进行训练得到的；基于隔震层布置参数和上部结构设计图，生成隔震结构设计结果。通过隔震层设计模型能够基于上部结构设计图和隔震结构设计条件获得隔震层布置参数，进而得到合理的隔震结构设计结果，可以有效提高隔震结构设计效率，降低隔震结构设计过程中对专业经验的依赖性。