基于特征提取的光纤传感振动信号的异常判断方法和系统
公开
摘要
本发明公开了基于特征提取的光纤传感振动信号的异常判断方法和系统，首先对采集到的光缆中的振动信号进行预处理；将振动信号通过基于频谱能量分析的梅尔频率倒谱系数特征提取方法提取特征向量；将特征向量矩阵通过标准差局部线性嵌入进行特征降维；依据降维后的特征判断振动信号是否为异常信号；若信号为异常信号，则进行报警。本发明通过对梅尔频率倒谱系数特征提取方法的改进，解决了在梅尔频率倒谱系数特征提取过程中因语音信号与光纤传感振动信号频率差异而导致的识别率低的问题，提高了光纤传感系统的检测实时性及识别率，实现对异常信号的快速、准确识别。
基本信息
专利标题 ：
基于特征提取的光纤传感振动信号的异常判断方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114295195A
申请号 ：
CN202111677844.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许海燕寇庆康谢迎娟李敏张学武
申请人 ：
河海大学常州校区
申请人地址 ：
江苏省常州市晋陵北路200号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202111677844.6
主分类号 ：
G01H9/00
IPC分类号 ：
G01H9/00 G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H9/00
应用对辐射敏感的装置，例如光学装置，测量机械振动或超声波、声波或次声波
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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