本发明公开了一种光流形变分别编码的视频预测方法，将视频信息流按帧分离为位置和形状两条编码路径，对位置流特征应用神经光流估计方法以提取空间相关运动，对形状流特征进行差分运算以捕获细粒度的空间形变，最后将它们组合解码以生成下一帧的像素级预测。本发明所提出的将位移和形变分开建模的方法，可以降低预测的不确定性，减缓图像模糊的趋势。与当前最先进的基于雷达回波序列的临近降雨预测方法相比，所提出的模型表现更好，特别是对强降雨和相对较长时间步的预测。