一种类别无关的自动结账产品计数方法
公开
摘要
本发明公开了一种类别无关的自动结账产品计数方法，包括：使用计数分治策略作为自监督方法生成预训练模型；利用注意力模块和域适应模块来解决零售商品数据的细粒度属性和域差异问题；将单品图像类别特征图和结账图像特征图拼接后输入计数模块，进行对应类别的定位和计数，同时进行增量学习的实验设定，以验证方法的类别无关性。本发明充分利用点级别注释信息，根据不同类别单品图像与结账图像的热力图响应不同来进行计数，同时使用自监督方法初始化模型参数，通过注意力模块捕获细粒度特征，应用梯度反转层进行域适应，针对自动结账任务提出了一种类别无关的产品计数方法，在常规实验设置和增量实验设置中均取得了较好结果。
基本信息
专利标题 ：
一种类别无关的自动结账产品计数方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596254A
申请号 ：
CN202111678786.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈昊魏秀参肖亮
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
陈鹏
优先权 ：
CN202111678786.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G07G1/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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