本发明的一种电力市场背景下的短期光伏功率预测方法、介质及设备，其中方法包括以下步骤，基于NWP数值，将天气分为晴天、阴天、阵雨和全雨四种天气模型；判断待测日天气类型，根据待测日天气类型选择最近的相似日光伏功率历史数据和历史NWP数值；将归类后的数据集输入Stacking集成模型的一层预测模型中的各基学习器；获得各基学习器的预测结果，构建新的训练集并输入二层预测模型；获得二层元学习器的预测结果，即为最终光伏发电功率预测值。本发明采用联合机理模型和数据驱动的算法可以有效降低预测对数据的依赖，在数据质量和数量不理想的情况下，可以兼顾预测的精度、速度和可靠性，并且大幅减小实际生产中获取数据的成本，具有显著的经济效益。