本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：先获取深度学习模型的依赖图，基于预设的各类原子算子对应的算子数组，将依赖图中的算子进行分组，得到的每组算子为依赖图的一个原子算子；根据依赖图中的原子算子，得到由依赖图中的原子算子组成的各个目标原子组；将目标原子组中的算子进行融合，得到深度学习模型的计算图。本申请先根据原子算子将深度学习模型中的算子组合成原子算子，然后再将原子算子进行组合，得到目标原子组，实现算子的多次组合，本申请将多次组合后的算子进行融合，得到的深度学习模型的结构能更高效利用硬件算力，因此计算速度更快。