基于神经网络的血清质量识别方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的血清质量识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过对盛装血清样本的试管进行图像采集得到试管图像；将所述试管图像输入预设的神经网络模型中，以供所述神经网络模型输出针对所述血清样本的血清质量识别结果，其中，所述神经网络模型通过试管图像进行卷积神经网络模型训练得到。本发明能够提高进行血清质量识别的效率，和有效地减小试管上标签的影响，从而确保模型识别血清质量的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的血清质量识别方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332058A
申请号 ：
CN202111680320.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张洁龚文冲
申请人 ：
中元汇吉生物技术股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市大渡口区建桥工业园C区太康路6号30栋第1-4层
代理机构 ：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 ：
李幸芳
优先权 ：
CN202111680320.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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