本发明公开了一种支撑先天性心脏病精准防诊治的模型训练方法，包括：获取患者指标数据，基于预设规则确定患者指标数据中各个维度对应的自变量指标；确定各个维度的自变量指标的有值率，基于所述有值率在各个自变量指标中确定多个目标自变量指标，并基于各个目标自变量指标确定多个自变量指标组；将各个自变量指标组分别输入待预测事件对应的每一个预设模型进行模型训练，以获得多个预测模型；确定各个自变量指标组对应的多个预测模型的方向性吻合度，并基于所述方向性吻合度确定所述待预测事件对应的目标模型。本发明通过有值率对自变量指标进行筛选，在模型训练的过程中排除缺陷指标，提高模型训练的准确性。