本发明公开了一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法及计算设备，步骤1，对各宿舍总线处的电流和电压分别进行高频采样；步骤2，计算各宿舍内接入电器的典型电流指纹特征；步骤3，构建各宿舍的典型电流指纹特征集合，并计算各典型电流指纹特征集合的聚类中心；步骤4，获取所有聚类中心，并计算所有聚类中心的二次聚类中心；步骤5，基于二次聚类中心，并按照预设的判别策略判定新接入电器是否违禁。本发明无需手动指定学校标配的白名单电器，同时针对学校可能做的电器设备更新换代也会自学习，无需人工的参与和再配置，减少了维护升级成本。