本申请公开了一种基于BS架构的反爬虫方法、装置、设备及存储介质，通过获取访问行为信息和浏览器用户信息，并确定访问请求的访问代价数据和访问效益数据，以能够量化访问请求对服务器带来得实际效益和实际代价；以及根据访问代价数据和访问效益数据，确定满足预设访问约束条件的目标访问行为指标信息，从而能够利用实际代价和实际效益，智能化确定访问请求的目标访问行为指标信息，有效规避人为设置带来的主观性而导致误判的问题；最后根据目标访问行为指标信息，确定访问请求对应的目标反爬虫决策信息，以利用目标反爬虫决策信息对访问请求进行阻断决策或放行决策，降低反爬虫识别的误判率，提高反爬虫识别的准确度。