基于LSTM对园区电器能耗精细化管理的方法、装置及设备
公开
摘要
本发明公开了一种基于LSTM对园区电器能耗精细化管理的方法、装置及设备，步骤1，通过监测设备分别获取监测园区内各线路在各时刻的能耗数据；步骤2，对能耗数据进行预处理，将预处理后的能耗数据拆分为训练集和测试集；步骤3，构建LSTM模型，基于训练集对LSTM模型进行训练；步骤4，基于测试集对训练后的LSTM模型进行测试，若达到预期的测试结果，则将训练后的LSTM模型作为能耗预测模型，否则返回步骤3；步骤5，基于能耗预测模型预测监测园区内对应的线路的能耗情况。本发明依据LSTM神经网络，通过对监测点各用电支路下能耗数据的训练学习建立能耗预测分析模型，能更精细的采集分析预测园区的电力能耗，对园区的能耗管理与制定节能方案有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
基于LSTM对园区电器能耗精细化管理的方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492946A
申请号 ：
CN202111683491.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张轩铭周文瑞梁昆
申请人 ：
杭州拓深科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨安路1181号5幢3层301室
代理机构 ：
杭州赛科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋飞燕
优先权 ：
CN202111683491.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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