本发明涉及一种基于元胞自动机的森林火灾蔓延模拟方法首先根据历史火灾燃烧情况获取已燃烧区域和燃烧边界的地理数据分别作为标签为1和标签为0的训练数据，然后通过机器学习模型对其进行训练；获取待预测区域的地理数据并构建原始元胞，获取初始起火点并开始模拟；根据元胞转换规则进行模拟，若一个元胞在下一个时间步长可能被点燃，则将该元胞对应的地理数据作为模型的输入，模型输出即为该元胞在下一时间步长被点燃的概率大小；根据实际风力风向对点燃概率进行修正，修正过后的燃烧概率若大于预设阈值则该元胞在下一时间步长状态为燃烧状态，重复之前两个步骤，直至模拟结束。本发明可以快速实时预测山林火灾蔓延趋势。