通过可变形卷积生成用于视频编解码的预测帧
实质审查的生效
摘要
一种在视频编解码设备处进行视频编解码的方法，包括：通过可变形卷积深度神经网络(DNN)执行可变形卷积，以基于一组一个或多个先前已重建参考帧，生成一个或多个第一特征图；基于一个或多个第一特征图，生成预测帧；以及基于预测帧，重建当前帧。在实施例中，可以基于特征提取DNN，生成对应于一个或多个先前已重建参考帧的一组一个或多个第二特征图。可以使用偏移生成DNN，分别生成对应于一个或多个第二特征图的一个或多个偏移图。
基本信息
专利标题 ：
通过可变形卷积生成用于视频编解码的预测帧
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503576A
申请号 ：
CN202180005733.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-06-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋薇王炜丁鼎刘杉
申请人 ：
腾讯美国有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
代理机构 ：
北京德琦知识产权代理有限公司
代理人 ：
李华
优先权 ：
CN202180005733.2
主分类号 ：
H04N19/40
IPC分类号 ：
H04N19/40
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/40
申请日 : 20210610
申请日 : 20210610
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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