基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用
授权
摘要
本申请提出了一种基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用，所述方法包括：获取同一隧道内的对应第一时段的至少一第一裂缝区域，所述第一裂缝区域内含有第一裂缝；获取同一隧道内的对应第二时段的至少一第二裂缝区域，其中所述第二裂缝区域内含有第二裂缝；若位于相同位置的所述第一裂缝和所述第二裂缝的相似度大于设定阈值，则所述第一裂缝和所述第二裂缝组成对应该位置的裂缝组；比对所述裂缝组内所述第一裂缝和所述第二裂缝的变化值，若变化值处于安全变化阈值内，则将所述裂缝组内输入经训练后的裂缝变化趋势模型中进行预测，可对隧道裂缝进行检测以及变化趋势预测。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114004004A
申请号 ：
CN202210000524.5
公开（公告）日 ：
2022-02-01
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
CN114004004B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李开民章东平徐云超徐志坚陈斌
申请人 ：
城云科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层
代理机构 ：
杭州汇和信专利代理有限公司
代理人 ：
薛文玲
优先权 ：
CN202210000524.5
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2022-02-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-02-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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