一种视频SAR动目标阴影检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种视频SAR动目标阴影检测方法，它是通过直方图均衡阴影增强(HESE)预处理技术被用于增强阴影显著性来促进低维特征的提取；通过自注意力机制(TSAM)被用于更关注感兴趣目标区域来抑制杂波干扰；通过形状变化自适应学习(SDAL)机制利用变形卷积学习动目标阴影的形变从而克服运动速度的变化；通过语义引导锚自适应学习(SGAAL)机制通过优化锚来自适应匹配阴影的位置和形状；通过在线困难样本挖掘(OHEM)技术被用于选择典型困难负样本来提高背景识别能力。本发明克服了现有技术中不易区分与阴影相似的背景，造成虚警率高的问题以及在复杂环境中动目标阴影容易受背景干扰导致漏检等问题。
基本信息
专利标题 ：
一种视频SAR动目标阴影检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511504A
申请号 ：
CN202210002282.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓玲鲍金宇张天文胥小我师君
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
曾磊
优先权 ：
CN202210002282.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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