一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的低温省煤器状态监测方法，其特征在于，包括：S1，获取低温省煤器多个测点预定时间段和当前的进出口烟气差压、烟气进出口温度、进出口给水压、进出口给水温、发电机有功功率、大气温度，并建立低温省煤器模型；S2，设定可能出现的故障模式并添加到低温省煤器模型，并将机器学习算法作为运行算法；S3，设置数据采集周期以及测点参数，测点参数包括上下限值、延时、测点报警级别；S4，选取正常工况的历史数据训练低温省煤器模型；S5，在试运行预定时长后，根据低温省煤器监测模型的评级进行调优，包括：测点的增删、样本的增删、投入条件的调整、测点超限值的调整、延时的调整、测点报警级别的调整、算法的调整。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的低温省煤器状态监测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114294637A
申请号 ：
CN202210004078.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卫平宝陈建华张含智陈木斌周严伟聂怀志刘道明马成龙李晓静陈世和
申请人 ：
华润电力技术研究院有限公司
申请人地址 ：
广东省东莞市松山湖园区礼宾路6号18栋1单元308室
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王晓芬
优先权 ：
CN202210004078.5
主分类号 ：
F22B35/00
IPC分类号 ：
F22B35/00 F22B37/42 G06N20/00
IPC结构图谱
F
F部——机械工程；照明；加热；武器；爆破
F22
蒸汽的发生
F22B
蒸汽的发生方法；蒸汽锅炉
F22B
蒸汽的发生方法；蒸汽锅炉
F22B35/00
蒸汽锅炉的控制系统
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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