本发明公开了一种多服务器作业的优化调度方法，涉及云计算相关技术领域，包括提出一种通用的、基于二分图的群组调度模型，优化目标为Asw最大化；基于该模型，提出一种通过历史奖励数据来学习MSJ在不同服务器上运行时间的期望和方差的框架；基于该学习框架，提出一种基于遗传算法的Asw最大化策略，能够在保证多种类型的约束成立的条件下使得社会整体收益最大。本发明针对多服务器作业，提出了一种可以主动式学习作业完成速率、并同时最大化累积社会效益的群组调度方法，可优化累积社会效益，平衡社会各方利益，追求社会整体利益最大化，所设计的调度策略，企业可显著节省计算成本，提高生产收益比。