一种基于k均值算法的异步机风电场暂态稳定预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于k均值算法的异步机风电场暂态稳定预测方法，包括以下步骤：根据改进后的全功率型笼型异步机风机的组成结构及原理，得出风电场并网对系统稳定性、暂态稳定性的影响因素，建立笼型异步风电场的数学模型及多台风机等值简化模型；用PSASP设置不同风速、负荷、出力等工况，计算得到系统的潮流，并设置不同故障条件，进行时域仿真法暂态电压稳定计算，获得预测所需的原始数据集；构建一个M×2n原始特征矩阵，做归一化变换，按在状态改变时变量值波动的剧烈程度排序，提取前12组变量作为输入特征量；采用k均值算法，无需进行训练，可直接用数据进行聚类得到结果并提供发电机有功调整稳定的预防控制措施，提高计算速度、聚类精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于k均值算法的异步机风电场暂态稳定预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357881A
申请号 ：
CN202210004902.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王颖冯晓瑜刘子豪麻秀范
申请人 ：
华北电力大学
申请人地址 ：
北京市昌平区北农路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210004902.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06V10/762 G06K9/62 G06F113/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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