一种基于短语向量构造的年报风险挖掘系统和方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于短语向量构造的年报风险挖掘系统和方法,包括年报风险信息提取模块、风险因子挖掘模块、风险短语向量构造模块和自动化统计和可视化模块;本发明可以根据输入上市公司股票代码和年份范围自动下载相关年报,并提取年报中风险部分文本,从中挖掘出风险短语,构建短语知识库,以用于进一步挖掘风险因子;本发明的Doc2Vector算法对短语知识库进行模型训练,并推理出风险短语和风险因子的代表向量;本发明计算代表向量间的余弦相似度,自动统计风险因子在年报中的显现信息和共现信息。与现有技术相比,本发明具有避免了人工判断的主观性,同时节省了大量人工操作,适合对大批量年报进行风险挖掘等优点。

基本信息
专利标题 :
一种基于短语向量构造的年报风险挖掘系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492392A
申请号 :
CN202210004973.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李宗伟李镇宇
申请人 :
上海应用技术大学
申请人地址 :
上海市奉贤区海泉路100号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
宣慧兰
优先权 :
CN202210004973.7
主分类号 :
G06F40/216
IPC分类号 :
G06F40/216  G06F40/289  G06F40/30  G06Q40/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/216
申请日 : 20220105
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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