一种核动力装置关键运行参数提取与异常监测方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种核动力装置关键运行参数提取与异常监测方法,通过建立基于XgBoost的核动力装置关键运行参数自动提取模型,自动获取核动力装置关键运行参数,减少操纵员关注的关键参数范围;通过建立双重阈值法和定性趋势分析的关键参数异常状态监测模型,判断关键运行参数异常与否;通过建立基于KNN的工况识别模型,指导关键参数异常状态监测模型的阈值选取,使监测模型与核动力装置当前运行工况相匹配;最终实现对核动力装置关键运行参数的自动提取与异常状态监测。本发明适应核动力装置工况多变的场景,提高阈值监测方法的鲁棒性,避免系统波动引发频发的误报警,进而提高该阈值监测方法在实际应用中的可用性。

基本信息
专利标题 :
一种核动力装置关键运行参数提取与异常监测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519382A
申请号 :
CN202210005189.8
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘永阔艾鑫单龙飞黄学颖彭敏俊柯志武
申请人 :
哈尔滨工程大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210005189.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N20/20  G08B21/18  G08B29/18  G21C17/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220105
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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