一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法，属于计算机视觉应用领域。该方法包括：S1：获取包含人脸的图像集，并对图像集进行标注，然后将标注后的图像集分为训练集和测试集；S2：构建瞳孔中心定位模型，并将训练集输入模型进行训练；S3：将测试集中的待定位图像输入训练好的瞳孔中心定位模型，得到最终的瞳孔中心定位坐标。本发明通过将卷积神经网络和经典视觉中的投票机制相结合，在保持高精度定位的同时，实现了端到端的数据流处理。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360040A
申请号 ：
CN202210005369.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
米建勋袁士尧陈涛钱基业程晓
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210005369.6
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/18
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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