本发明提供一种对流层层析方法，包括在现有GNSS测量的水汽数据的基础上，加入静止卫星风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据，所述风云4A获得的分层大气可降水量观测值包括低层水汽观测值、中层水汽观测值和高层水汽观测值，并合理确定GNSS测量的水汽数据与风云4A获得的分层大气可降水量观测值数据这两类水汽数据的权比，得到一种更准确的对流层层析模型，并在该对流层层析模型下进行对流层层析。本发明将高时空分辨率的风云卫星分层水汽数据附加到层析模型，能够大大降低传统层析模型的不适定性，构建更准确的对流层层析模型，从而得到较好的对流层水汽密度分布。