本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能、游戏及云技术领域。该方法包括：获取目标设备的至少一个设备评估指标的第一观测值和第一观测值对应的历史观测序列；确定各设备评估指标的第一观测值相对于该设备评估指标的观测数据的偏离程度；基于各设备评估指标对应的偏离程度，确定目标设备对应的原始特征；基于目标设备对应的原始特征，通过调用训练好的特征重构模型得到目标设备对应的重构特征；确定目标设备对应的原始特征和重构特征之间的重构误差，基于该重构误差，确定目标设备是否存在异常。基于该方法，能够有效提高设备异常检测的准确性，且该方法能够很好的适用于各种不同的应用场景中。