一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法，包括：地基云图预处理与数据增广；初始化训练超参数；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练；基于对比自监督学习的深度网络参数预训练：构造用于对比自监督学习的主编码器、辅助编码器、存储体和对比损失函数，以迭代的方式更新网络模型权值和存储体中内容，直到训练轮数达到预设的最大轮数；深度网络参数微调：在经过预训练的深度网络基础上，通过有监督训练对网络权值进行进一步微调；输出云类识别结果：利用完成训练的深度网络模型，通过前向传播，得到地基云图的云类类别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于对比自监督学习的地基云图云类识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549891A
申请号 ：
CN202210008918.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕启李骞王立文
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
于瀚文
优先权 ：
CN202210008918.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
