本发明公开了一种多特征维度的人员疲劳状态确认方法及装置，所述方法包括：通过mtcnn网络按帧对视频图像进行人脸检测，对含有人脸的视频帧进行标注，得到人脸关键点；根据所述人脸关键点进行计算，得到头部欧拉角，并根据所述头部欧拉角的变化确认工作者的头部疲劳状态；通过efficientdet网络对所述视频帧进行特征提取，得到所述工作者的眼部信息和嘴部信息；根据所述眼部信息和所述嘴部信息得到所述工作者的眼部疲劳状态和哈欠状态；根据所述头部疲劳状态、所述眼部疲劳状态和所述哈欠状态，确认所述工作者的疲劳状态。采用本发明提供的实施例，基于多视角特征融合提高了视频流疲劳检测模型的鲁棒性。