一种基于YOLOv5的口罩携带检测的方法
公开
摘要
该发明公开了一种口罩检测的方法。通过视频或摄像头的途径进行输入的获取，将每帧图片输入进行预处理，经过主干神经网络提取数据特征。主干网络主要采用了YOLOv5模型结构。并采用的是自适应锚框结构，NMS非极大抑制与自注意力机制。经过模型处理后得到预期的图片。最终将处理后的图像或视频进行可视化的显示。该发明拥有很好的检测效果并能进行精确的预测和精准的定位。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5的口罩携带检测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267074A
申请号 ：
CN202210009359.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔小同潘斌
申请人 ：
辽宁石油化工大学
申请人地址 ：
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210009359.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/44 G06V20/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
