一种基于在线学习的高压断路器状态监测预警系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于在线学习的高压断路器状态监测预警系统及方法,系统包括数据采集模块,采集高压断路器运行状态参数;计时模块,数据存储模块,监控模块,监控模块接收数据采集模块采集到的高压断路器运行状态参数和对应的采集时间,建立高压断路器运行状态参数的特征向量,通过训练得到的模型进行预测,并将高压断路器运行状态参数存储在数据存储模块中;在线学习模块,与监控模块相接,更新监测模型;运检终端模块,与监控模块相接,接收和显示来自监控模块的监测结果。本发明系统结构简单,设计合理,实现方便,结合监测预警方法,能够有效应用在高压断路器的状态监测中,使监测更加全面和完善,且精度提高,使用效果好,便于推广使用。

基本信息
专利标题 :
一种基于在线学习的高压断路器状态监测预警系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114355184A
申请号 :
CN202210009459.2
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
葛蕾王婷徐成朱建威
申请人 :
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
申请人地址 :
江苏省宿迁市宿城区发展大道2481号
代理机构 :
南京品智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
奚晓宁
优先权 :
CN202210009459.2
主分类号 :
G01R31/327
IPC分类号 :
G01R31/327  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/327
•电路断续器、开关或电路断路器的测试
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/327
申请日 : 20220105
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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