本发明公开一种用户单价分解方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：将用户行为数据通过映射、分析以及统计构建得到对应的多字段用户画像，根据全部用户行为数据、全部多字段用户画像以及预先获取的广告联盟平台的日报表计算得到历史各日期最小单位价值；通过历史各日期最小单位价值，可预测出当前日期最小单位价值，通过时间序列算法可预估出当前日期指定用户指定行为的总次数，根据当前日期最小单位价值和当前日期指定用户指定行为的总次数可以生成每个用户在当前日期创造的价值，进而预估全部用户在当前日期创造的总价值。该方法解决了现有技术中无法细粒度评估每个用户所创造的价值，无法对单次广告投放进行优化的问题。且误差较小。