本申请涉及一种基于决策引擎的智能反诈方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取外部预警线索，并将该外部预警线索导入决策引擎中，通过决策引擎筛选外部预警线索，并对外部预警线索中疑似诈骗的线索进行分类；接着，将分类后的线索按照不同的诈骗类型输入到对应的子决策引擎中进行处理，并根据处理情况对分类后的线索进行标签设置；最后，根据标签判断当前线索是否包含欺诈行为，并根据不同的情况作出相应的决策。通过本申请，解决了对不同的诈骗类型进行实际劝阻过程中，存在的人工成本高、案发率高的问题，提升决策引擎的劝阻成功率，降低案发率，减少人工成本。