一种GPU资源共享方法
实质审查的生效
摘要
本发明通过构建第一信息表和第二信息表，根据所述第一信息表和所述第二信息表通过内核组选择方法确定最优内核组，所述第一信息表存储内核单独执行时的内核信息，所述第二信息表存储两个内核一起执行时的内核信息，所述内核包括内存密集型内核与计算密集型内核。与现有技术相比，本发明从多核内核中选择最优的内核组，通过高效的GPU多核之间的资源共享方法，进一步提升了GPU的资源利用率。
基本信息
专利标题 ：
一种GPU资源共享方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463159A
申请号 ：
CN202210010700.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞君杰张博姜明孔陈祥王立飞
申请人 ：
江苏电力信息技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区北京西路22号二、三层
代理机构 ：
无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王普慧
优先权 ：
CN202210010700.3
主分类号 ：
G06T1/20
IPC分类号 ：
G06T1/20 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
G06T1/20
处理器架构; 处理器配置，例如 流水线
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/20
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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