基于深度学习的矿井提升钢丝绳智能视觉检测装置及方法
公开
摘要
本申请提供了基于深度学习的矿井提升钢丝绳智能视觉检测装置,属于钢丝绳检测技术领域。包括底板,所述底板上安装有第一矩形柱,所述第一矩形柱上安装有第二矩形柱,所述第二矩形柱滑动安装在所述第一矩形柱内,所述底板上安装有调节组件,所述调节组件的一端固定安装在所述第二矩形柱的底部,所述第二矩形柱的上端安装有匚型板,所述匚型板上安装有两个对称的夹持组件,所述夹持组件之间安装有第二电动推杆,采用编码器方便对钢丝绳进行损伤定位,进一步与视频信息进行融合,采用第一相机和第二相机方便对钢丝绳的数据进行图像采集,通过存储器有利于大容量视频数据进行储存,提高了检测的精度和效果。
基本信息
专利标题 :
基于深度学习的矿井提升钢丝绳智能视觉检测装置及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114486734A
申请号 :
CN202210011744.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱法和周坪王虎周公博
申请人 :
淮北矿业股份有限公司
申请人地址 :
安徽省淮北市人民中路276号
代理机构 :
北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李丹
优先权 :
CN202210011744.8
主分类号 :
G01N21/01
IPC分类号 :
G01N21/01 G01N21/892
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/01
便于进行光学测试的装置或仪器
法律状态
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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