本发明公开了一种基于学科发展的科研能力评估用数据采集系统，具体涉及科研能力评估技术领域，本发明通过随机选择聚类阈值，并通过随机算法确定类聚类数据的基本重要特征，再通过聚类算法对特征进行聚类，得到归类完成的特征数据，然后进行深度计算类别特征的平均区分数值，并通过降维排列得到数据特征通过折线图明确表示，即可得出准确评估数据，并通过置信度和支撑度的建立找出给定满足的最小支持度及最小可信度，并进行关联规则的挖掘分析，随后通过量化计算得出量化成果指标值，则通过以上聚类处理，降维排列及数据的关联分析处理确保提取准确的信息，进而可以为后续评估奠定切实基础，提高科研成果评估的可信性真实性。