长期监测场景下的索力自适应识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种长期监测场景下的索力自适应识别方法,包括,基于索的结构参数,建立索的仿真模型,并基于所述仿真模型,得到索的理论前n阶频率,并仿真计算频率与索力之间的二次函数关系;通过对索的振动数据进行功率谱分析,提取功率谱上的峰值序列作为备选频率序列;将所述备选频率序列中的每一个频率假设为第1、2…n阶,计算该假设下的其他阶次频率理论值,根据所述备选频率序列与频率理论值之间的偏差,确定目标频点序列;基于所述目标频点序列,利用所述二次函数关系,求解得到索力值集合,并从所述索力值集合中选取出现概率最大的作为最终索力值;本发明实现频率阶次的准确识别,进而实现索力的准确识别。

基本信息
专利标题 :
长期监测场景下的索力自适应识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357778A
申请号 :
CN202210015555.8
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王鹏军韩亮
申请人 :
北京源清慧虹信息科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西小口路18号新华创新大厦3层
代理机构 :
北京冠和权律师事务所
代理人 :
时嘉鸿
优先权 :
CN202210015555.8
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F119/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220107
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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