植物物种识别方法、系统、装置和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种植物物种识别方法、系统、装置和存储介质，可应用于物种识别技术领域。本发明方法包括以下步骤：获取一维叶片高光谱反射率数据；将所述一维叶片高光谱反射率数据转换为二维灰度图像；将所述二维灰度图像输入到卷积神经网络模型，预测得到所述一维叶片高光谱反射率数据对应的植物物种识别结果。本发明通过将获取的一维叶片高光谱反射率数据全部转换为二维灰度图像后，以充分所有的高光谱数据，避免遗漏有用信息，接着将二维灰度图像输入到卷积神经网络模型，以利用卷积神经网络模型来进行植物物种识别，从而提高植物物种识别结果的准确度。
基本信息
专利标题 ：
植物物种识别方法、系统、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463629A
申请号 ：
CN202210017334.4
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁少雄黄光庆陈军王钧宫清华尹小玲
申请人 ：
广东省科学院广州地理研究所
申请人地址 ：
广东省广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
余凯欢
优先权 ：
CN202210017334.4
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
