本发明属于智慧水务技术领域，具体为一种智慧水务数据异常识别方法，包括步骤1：数据预测，对数据采集步骤得到的各时间段以及各个地点的各项水务数据，利用数据之间的时序关系和空间关系，采用注意力机制对某时刻或某地的某类水务空缺数据进行预测，从而实现数据插值与数据预测的功能；步骤2：知识推理与匹配，根据已采集的数据以及在数据预测步骤中所得到的数据，利用业内专家知识对这些数据进行知识推理与匹配，根据所制定的匹配规则，找出所有水务数据中的异常数据，其结构合理，对采集的各类水务数据进行插值和预测运算，考虑数据之间的时间序列关系以及空间分布关系，实现对空缺数据的补全。