结合频率与边缘学习的高分遥感影像显著性目标检测方法
实质审查的生效
摘要
结合频率与边缘学习的高分遥感影像显著性目标检测方法，包括：根据目标地物轮廓绘制样本，制作边缘检测样本以及语义分割样本；搭建引入了边缘学习以及基于频谱的通道注意力机制的神经网络模型，将高分遥感影像、边缘检测样本、语义分割样本输入训练至拟合状态，得到遥感影像的显著性目标检测模型；输入高分遥感影像获取预测图像。本发明结合了边缘学习以及基于频谱的通道注意力机制，解决了传统遥感领域显著性检测边缘不清晰的问题，以及使用深度学习方法缺少对光谱特征而导致的检测不精确的问题。
基本信息
专利标题 ：
结合频率与边缘学习的高分遥感影像显著性目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529829A
申请号 ：
CN202210019714.1
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王卫红孔永靖夏列钢
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
王兵
优先权 ：
CN202210019714.1
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
