本发明公开基于纵向联邦学习工业软件对接的生产计划管理优化方法，该方法先基于企业自身需求，进行纵向联邦的联合建模学习任务确认，再对联邦学习参与企业样本数据流数据进行预处理，接着对联邦学习参与企业进行样本对齐，然后对联邦学习参与企业进行参数交换的加密纵向联邦学习，最后根据企业需求应用联邦学习预测结果，进行企业生产计划优化管理；本发明运用联邦学习手段得到下一时间周期的生产计划最优化调配情况，基于工业互联网工业软件系统统筹管理企业资源，提高企业生产力与生产效率，共同建立更强大的模型，从而有效改善当前企业生产计划管理的滞后性。