基于RRAM的风机自学习健康监测系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于RRAM的风机自学习健康监测系统，包括依次连接的测量模块U1、信号处理模块U2、神经网络模块U3、风机健康管理中心U4。本发明能根据风机以往健康运行时的数据情况，实现风机对于自身健康状况的预判，并快速、准确的判断风机部件的健康状况。
基本信息
专利标题 ：
基于RRAM的风机自学习健康监测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114352487A
申请号 ：
CN202210021003.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张嘉伟魏晓飞
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
谈耀文
优先权 ：
CN202210021003.8
主分类号 ：
F03D17/00
IPC分类号 ：
F03D17/00
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F03D 17/00
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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