本发明公开一种基于智能优化算法的多目标卫星巡视方案规划方法，包括：根据约束条件生成初始分配方案向量群；使用贪心算法从未巡视的目标中选择异面脉冲消耗最小的卫星进行巡视，获得巡视顺序；使用SQP算法优化求解在规定任务时间内使共面脉冲最小的转移时间矩阵；利用智能优化算法优化并重复上两步，直至满足中止条件，得到巡视当前优先级目标消耗燃料最小的方案；设置新的约束条件，进行下一优先级规划，直至所有优先级目标都被规划；将紧急目标作为最高优先级，与未巡视目标一起以相同方法重新规划巡视方案。本发明方法规划效果好、使用范围广、计算速度快，可用于求解燃料消耗最优的多目标卫星巡视方案，能应用于复杂的实际巡视任务中。