基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法，包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充；混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据；增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果：可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力，使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性，可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。
基本信息
专利标题 ：
基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418066A
申请号 ：
CN202210022712.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈立全朱宇航王宇卢雨晗胡致远
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
程洁
优先权 ：
CN202210022712.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 H04L9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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