本发明公开了一种工程图纸文字识别方法，先制作图纸内文字区域的标注数据集，利用深度学习可以更好的提取图像特征的优越性，训练深度学习的CenterNet模型用以识别文字区域，然后利用OpenCV技术能够对图像的纹理特征更敏感，更容易检测并排除表格线条干扰的有点，使用OpenCV技术中的线条检测和轮廓检测技术，对文字区域进行剪裁，最后利用OCR技术对剪裁后的区域进行文字识别，解决现有的工程图纸文字识别标注数据集难获取；工程图纸因为文字与表格嵌套、文字信息排版混乱等原因，导致识别有语义意义的字词困难的问题，能够有效自动识别工程图纸中工程名称、施工单位等关键文字。