一种基于高分辨率遥感影像的温室大棚智能提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的温室大棚智能提取方法，该方法能够在高分辨率影像中识别温室大棚，并实时获取大棚的分布情况。获取高分辨率的遥感影像，采用深度学习方法对研究区内的温室大棚进行识别和提取，并统计其覆盖面积和数量。该方法能够表明深度学习方法可以在高分辨率影像中快速有效地提取温室大棚信息，以此根据提取结果对实验区域进行农业污染监管以及农业发展规划，这对于缓解粮食安全问题、防治污染有着重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于高分辨率遥感影像的温室大棚智能提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387517A
申请号 ：
CN202210025730.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈伟徐雅梦
申请人 ：
中国矿业大学（北京）
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路丁11号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210025730.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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